Francis Bach (X1994), chercheur en apprentissage automatique et optimisation, est directeur de recherche Inria au sein du département d’informatique de l’École normale supérieure. Il dirige depuis 2011 l’équipe SIERRA, une unité mixte Inria, CNRS et ENS. Membre de l’Académie des sciences depuis 2020, ses travaux portent sur l’apprentissage statistique, l’optimisation, les méthodes parcimonieuses et les réseaux de neurones.
Dans le cadre de son projet AI2050, Francis Bach développera un système d’audit externe pour vérifier la conformité des actions des agents d’intelligence artificielle avec des règles de sécurité. Ce projet vise à évaluer et garantir la fiabilité des systèmes d’IA de plus en plus autonomes.
Romain Lopez (X2013), diplômé de l’École Polytechnique en 2016, est professeur d’informatique et de biologie à la New York University, où il dirige le groupe Biological Machine Learning. Ses recherches se situent à l’intersection de l’apprentissage automatique et de la biologie computationnelle, se concentrant sur la génomique unicellulaire, les modèles génératifs et les mécanismes cellulaires.
Son projet AI2050 a pour objectif de créer des systèmes d’intelligence artificielle capables de guider la sélection des prochaines expériences en ingénierie cellulaire. L’ambition est de contribuer à la conception de lymphocytes T thérapeutiques pour traiter des maladies auto-immunes.
Le programme AI2050, créé et coprésidé par Eric Schmidt et James Manyika, rassemble des chercheurs internationaux pour réfléchir à la manière dont l'intelligence artificielle peut bénéficier à la société d'ici 2050. Il distingue deux catégories de Fellows : les Senior Fellows, chercheurs établis soutenant des projets ambitieux, et les Early Career Fellows, chercheurs en début de carrière bénéficiant d'un soutien financier et d'un accompagnement.
La promotion 2026 compte 28 chercheurs mondiaux, recevant un soutien global de 16 millions de dollars sur trois ans de la part de Schmidt Sciences. La sélection de Francis Bach et Romain Lopez souligne la diversité des parcours et des générations d'anciens élèves de l'École Polytechnique engagés dans les avancées de l'IA et l'étude de ses enjeux scientifiques et sociétaux.
